Bài viết Sigmoid Là Gì – Logistic Function thuộc chủ đề về Giải Đáp Câu Hỏi đang được rất nhiều bạn quan tâm đúng không nào !! Hôm nay, Hãy cùng Asianaairlines.com.vn tìm hiểu Sigmoid Là Gì – Logistic Function trong bài viết hôm nay nha !
Các bạn đang xem bài viết : “Sigmoid Là Gì – Logistic Function”

Sigmoid Function là một khái niệm quen thuộc trong Deep Learning. Bài viết sẽ trình bày sơ bộ về Sigmoid Function và lịch sử hình thành của nó.

Bạn đang xem: Sigmoid là gì

Sigmoid Function là gì?

Sigmoid Function (Hàm Sigmoid) còn được gọi là đường cong Sigmoid. Đây là một hàm toán học có đặc trưng là đường cong hình chữ S. Nó thể hiện cho sự biến đổi các tổng giá trị giữa phạm vi 0 và 1. Nó là một trong số những hàm kích hoạt (activation function) phi tuyến tính được dùng rộng rãi nhất.

Có một vài hàm Sigmoid thường nhật, chẳng hạn như: hàm Sigmoid logistic, hàm tiếp tuyến hyperbol và hàm ArcTan. Trong máy học (machine learning), ngôn từ Sigmoid Function thường được dùng để chỉ hàm Sigmoid logistic, còn được gọi là hàm logistic.

Sigmoid Function dùng để làm gì?

Tất cả các hàm Sigmoid đều có một đặc điểm chung. Chúng khả năng chuyển những con số đầu vào thành một phạm vi nhỏ nhất định. chi tiết, các con số đầu vào sẽ chuyển thành từ 0 đến 1 hoặc -1 và 1. Nghĩa là, Hàm Sigmoid dùng để chuyển một tổng giá trị thực thành một tổng giá trị kiểu xác suất.

Hàm Sigmoid sẽ nhận đầu vào (input) và thực hiện những công việc sau:

Nhiều Bạn Cũng Xem  Cung Đoài Nghĩa Là Gì

Nếu biến đầu vào âm, hàm Sigmoid sẽ chuyển gần như tất cả thành một vài gần với 0.Với gần như tất cả đầu vào dương, hàm Sigmoid sẽ biến đầu vào thành một vài gần với 1.Trường hợp đầu vào tương đối gần 0, hàm Sigmoid sẽ chúng thành số bất kỳ từ 0 đến 1.

*

Minh họa về dường cong chữ S của hàm Sigmoid Function.

Lịch sử của Sigmoid Function

Khái niệm Sigmoid Function không hề mới, mà nó đã được hình thành từ rất lâu. Ta khả năng chia lịch sử của Hàm Sigmoid ra làm hai giai đoạn như sau:

Hàm Sigmoid trước năm 1975

Năm 1798, Thomas Robert Malthus đã xuất bản một cuốn sách tên là “An Essay on the Principle of Population” (Một bài luận về Nguyên tắc Dân số). Ông là một giáo sĩ và nhà kinh tế học người Anh. Cuốn sách của ông khẳng định rằng dân số đang tăng theo một tiến trình hình học. Điều này nghĩa là cứ mỗi 25 năm thì dân số lại tăng gấp đôi. trong lúc đó, nguồn cung cấp lương thực lại tăng lên theo số học. Ông cho rằng sự khác biệt giữa hai con số này là do nạn đói đang lang rộng.

Xem thêm: Opex Là Gì – Operating Expense

Cuối những năm 1830, nhà toán học người Bỉ Pierre François Verhulst đã thử nghiệm những cách khác nhau để mô hình hóa sự gia tăng dân số. Verhulst muốn giải thích rằng dân số không tăng theo cấp số nhân mãi, mà nó có giới hạn. Ông chọn hàm logistic để mô hình hóa sự chậm lại của tốc độ tăng trưởng dân số.

Hàm Sigmoid tiếp tục được dùng trong các thế kỷ tiếp theo. Nhiều nhà sinh học và khoa học khác dùng nó như một công cụ tiêu chuẩn để mô hình hóa sự tăng trưởng dân số.

Nhiều Bạn Cũng Xem  Macro Trong C Là Gì

Hàm Sigmoid sau năm 1975

Năm 1943, Warren McCulloch và Walter Pitts đã phát triển mô hình mạng nơ-ron nhân tạo dùng ngưỡng cứng (hard cutoff) làm hàm kích hoạt. chi tiết, nơ-ron xuất ra 1 hoặc 0 tùy vào việc đầu vào cao hơn hay thấp hơn ngưỡng.

*

Năm 1972, Hugh Wilson và Jack Cowan đã tìm cách mô hình hóa các nơ-ron sinh học bằng phép tính. Họ dùng hàm Sigmoid logistic để mô hình hóa sự kích họat của một tế bào thần kinh. Trong đó, một nơ-ron sẽ gửi tín hiệu đến nơ-ron khác nếu nó nhận được tín hiệu lớn hơn điện thế kích hoạt. Mô hình này được gọi là mô hình Wilson – Cowan.

Từ những năm 1970 và 1980 trở đi, một vài nhà thống kê bắt đầu dùng các hàm Sigmoid trong các công thức của mạng nơ-ron nhân tạo, lấy cảm hứng từ các mạng nơ-ron sinh học. Năm 1998, Yann LeCun đã chọn hàm tiếp tuyến hyperbol làm hàm kích hoạt trong mạng LeNet nổi tiếng của mình. Đây là mạng đầu tiên khả năng nhận dạng các chữ số viết tay ở mức độ chính xác thực tế.

Những năm gần đây, mạng nơ-ron nhân tạo đã bỏ hàm Sigmoid để chuyển sang dùng hàm ReLU. Lý do là vì tất cả các biến thể của hàm Sigmoid đều được thiết kế cho việc tính toán. trong lúc đó, hàm ReLU có độ phi tuyến tính rất cần thiết để tận dụng độ sâu của mạng. Hàm ReLU cũng tính toán rất nhanh.

Tóm lại, Sigmoid Function đã có một quy trình hình thành và phát triển khá lâu. Hy vọng, qua bài viết này, bạn đã hiểu thêm nhiều điều về Sigmoid Function.

Xem thêm: Sửa Lỗi Bootmgr Is Missing Bằng Usb, Sửa Lỗi Bootmgr Is Missing Windows 7

Nhiều Bạn Cũng Xem  Bún mọc. Cách nấu bún mọc ngon tại nhà. How to cook vermicelli with minced pork.

Got It Vietnam – Tham khảo: DeepAI.org

Nếu bạn quan tâm, hãy xem các vị trí đang tuyển dụng của Got It tại: bit.ly/gotit-hanoi và đọc thêm về quy trình tuyển dụng tại đây.

Chuyên mục: Hỏi Đáp

Các câu hỏi về Sigmoid Là Gì – Logistic Function

Team Asinana mà chi tiết là Ý Nhi đã biên soạn bài viết dựa trên tư liệu sẵn có và kiến thức từ Internet. Dĩ nhiên tụi mình biết có nhiều câu hỏi và nội dung chưa thỏa mãn được bắt buộc của các bạn.

Thế nhưng với tinh thần tiếp thu và nâng cao hơn, Mình luôn đón nhận tất cả các ý kiến khen chê từ các bạn & Quý đọc giả cho bài viêt Sigmoid Là Gì – Logistic Function

Nếu có bắt kỳ câu hỏi thắc mắt nào vê Sigmoid Là Gì – Logistic Function hãy cho chúng mình biết nha, mõi thắt mắt hay góp ý của các bạn sẽ giúp mình nâng cao hơn hơn trong các bài sau nha <3 Chốt lại nhen <3 Bài viết Sigmoid Là Gì - Logistic Function ! được mình và team xem xét cũng như tổng hợp từ nhiều nguồn. Nếu thấy bài viết Sigmoid Là Gì - Logistic Function Cực hay ! Hay thì hãy ủng hộ team Like hoặc share. Nếu thấy bài viết Sigmoid Là Gì - Logistic Function rât hay ! chưa hay, hoặc cần bổ sung. Bạn góp ý giúp mình nha!!

Các Hình Ảnh Về Sigmoid Là Gì – Logistic Function

Sigmoid Là Gì - Logistic Function

Các từ khóa tìm kiếm cho bài viết #Sigmoid #Là #Gì #Logistic #Function

Tham khảo thêm kiến thức về Sigmoid Là Gì – Logistic Function tại WikiPedia

Bạn nên tham khảo thêm thông tin chi tiết về Sigmoid Là Gì – Logistic Function từ web Wikipedia tiếng Việt.◄

Tham Gia Cộng Đồng Tại

💝 Nguồn Tin tại: https://asianaairlines.com.vn

💝 Xem Thêm Câu Hỏi Quanh Ta tại : https://asianaairlines.com.vn/wiki-hoi-dap/

Give a Comment